美团 - AI 产品实习生
核心本地商业-平台产品部
持续完善IM（Instant Message 即时通讯）产品基建、售前售后方案包等平台能力，提升用户/商家/骑手售前售后履约体验
【项目 1：产研多 Agent 提效新范式】
背景：原需求迭代链路高度依赖人工驱动，涉及多轮沟通，串行推进，需求从 MRD 提出到上线周期长，协作断点多
收益：在外卖售后场景上线面向用户发送的解决方案卡片，一次性产出物准确率达 90%，交付时长 5-6 周→ 2 周
多 Agent 协同系统设计：通过拆解产研流程为可编排的子任务，构建"主 Agent 调度 + 专项子 Agent 执行 的分层架构，Agent 间自动传递产出物，设置质量卡点，建成 MRD→PRD→技术方案→编码→测试的端到端自动化流水线
MRD / PRD Agent搭建：MRD 基于 PRD 规则反向推导准出标准，通过七维结构化评分 + 逐项追问引导提需人澄清完善 MRD；PRD Agent 涵盖 when-then 规则，结合流程图，业务知识库，渲染 UI 原型，形成 AI 友好的结构化产物
【项目 2：工单处理 Agent】
背景：商家就 AI 客服配置及账号等问题提交工单，原工单处理流程依赖人工审阅处理，重复工作多，关单周期长
收益：工单处理 Agent 覆盖 80% 工单场景，商家工单人工处理时间由每周 2pd → 0.5pd
工单处理Agent搭建：基于历史工单梳理高频问题场景，设计“场景识别- Skill 调用 结果反馈-异常转人工”链路；通过 MCP/API 连接工单/客服及商家系统，支持回复率豁免，消息撤回等操作，实现工单自动答复与处理
工单评测Agent搭建：结合工单内容，会话及执行日志，对场景识别，Skill 调用，参数传递和回复结果进行评测，输出补充场景规则，调整 Skill 路由，完善调用参数和异常兜底等建议，沉淀典型问题支撑 Skill 与处理规则迭代
【项目 3：人工回复率考核覆盖智能场景】
背景：AI客服已具备解决用户问题能力，但原考核要求人工介入，导致 AI 客服服务中断，影响用户体验和客服效率
收益：提升商家对于售前 AI 客服使用意愿， 推进 AI 客服门店扩量，智能会话量提升， 试点门店交易转化率 +2pp
考核逻辑设计与指标迭代：梳理整合全链路会话场景，梳理历史 PRD 识别智能客服可解决的会话类型并豁免考核
人机协同功能优化：围绕商家全链路接待体验，建设商家侧智能感知体系，实现商家对考核状态实时感知与干预
【项目4：三方会话信息管控】
背景：三方会话背景下，供货门店向用户泄露店铺地址、联系方式等，引导用户脱离平台交易，影响交易闭环
收益：目标准召率达 95%+，控制切单率在 1% 内
语义识别及关键词拦截：搭建 AI 标注体系，对海量样本进行标注分类，确定 5 类风险内容并制定拦截策略；设计关键词规则并运用除外规则降低误伤
